工作內容

【讓 AI 不只是聊天工具，而是維運現場的真正戰力】
我們正在尋找一位對 AI、AIOps、自動化流程、系統穩定性與工具整合 有熱情的夥伴。

這個職位的重點，不是每天重複登入機器、手動查 Log、逐條判斷告警，而是一起思考：

如何把 AI 真正導入維運現場，讓系統管理、事件處理、監控分析與知識查詢變得更快、更準、更有效率。

你會與 SRE、MIS、開發團隊合作，將 AI Agent、RAG、ChatOps、自動化腳本與監控資料串接起來，把傳統維運流程升級成更聰明的 AIOps 工作模式。

如果你喜歡研究 AI 工具、拆解問題、設計流程，也享受把麻煩的事情變簡單，這會是一個很適合你的角色。

【你會參與的方向】

1. 打造 AI 驅動的維運工作流
    你會協助把 AI 導入日常維運場景，讓 AI 不只是回答問題，而是能參與實際工作流程。

主要工作包含：

■ 將 AI 應用在告警分析、Log 摘要、異常分類、事件初判與 Runbook 查詢。
■ 設計 AI Agent 或自動化流程，協助處理例行檢查、事件紀錄、狀態彙整與報表產出。
■ 將原本需要人工判讀的維運資訊，整理成 AI 可以理解、分析與回應的格式。
■ 建立 ChatOps 或內部 AI 助理，讓團隊可以用自然語言查詢系統狀態、告警資訊、操作紀錄與 SOP。
■ 持續優化 Prompt、工具串接、資料來源與回應品質，讓 AI 從 Demo 變成真正可用的工作工具。

2. 用 AIOps 提升監控與事件處理效率
    你會參與監控、告警與事件處理流程的改善，讓團隊更快掌握問題重點。

主要工作包含：

■ 整理與優化監控、告警與日誌資料，協助 AI 更準確判斷事件狀態。
■ 建立告警分群、事件關聯、異常趨勢分析與根因線索整理流程。
■ 使用 AI 協助產生事件摘要、影響範圍、可能原因與建議處理步驟。
■ 將事件處理經驗整理成可重複使用的 Runbook、知識庫與自動化腳本。
■ 協助團隊縮短 MTTA / MTTR，減少從「看到告警」到「知道怎麼處理」之間的時間。

3. 串接工具、資料與自動化流程
    你會把分散在不同平台的資料與工具串起來，讓維運流程更順、更少人工重複操作。

主要工作包含：

■ 串接監控平台、Log 系統、ITSM、CI/CD、雲端平台、內部系統與 AI 工具。
■ 使用 Python、Shell Script、PowerShell、API 或 Workflow 工具整合維運流程。
■ 建立自動化任務，例如每日巡檢、異常通知、容量摘要、服務健康檢查、帳號權限檢查與報表產出。
■ 將常見維運需求工具化、流程化，讓團隊不需要每次都從零開始處理。
■ 評估並導入適合的 AIOps、RAG、Agent、ChatOps 或自動化平台。

4.建立 AI 可用的維運知識庫
   你會協助整理團隊經驗與系統知識，讓 AI 能根據公司內部資料提供更可靠的回答。

主要工作包含：

■ 整理系統文件、SOP、FAQ、故障排除流程、事件紀錄與架構資訊。
■ 將分散在文件、訊息、Ticket、Log 與人工經驗中的知識，轉換成 AI 可以搜尋與引用的內容。
■ 協助建立 RAG 知識庫，讓 AI 回答維運問題時有根據，而不是憑空猜測。
■ 定期檢查 AI 回答品質，修正錯誤內容，讓知識庫越用越準。
■ 推動團隊把「解過一次的問題」沉澱成可查詢、可自動化、可重複使用的資產。

5. 探索新技術並推動落地
    你會接觸最新的 AI 與維運工具，並評估哪些技術真的能幫助團隊改善工作方式。

主要工作包含：

■ 持續追蹤 AIOps、LLM、AI Agent、RAG、Observability、Cloud Native、Automation 等技術發展。
■ 針對實際維運痛點規劃 PoC，例如 AI 告警分析、Log Copilot、Incident Bot、Auto Runbook、AI Helpdesk 等。
■ 評估新工具是否真的能降低人工負擔、提升處理速度或改善團隊工作體驗。
■ 協助建立 AI 使用規範，確保資料安全、權限控管、輸出品質與操作可追蹤。
■ 將成功的 PoC 轉成正式流程，讓 AI 從「好玩」變成「真的有用」。

【我們希望你具備】
我們不期待你一開始就什麼都會，但希望你對 AI、系統與自動化有興趣，願意持續學習並實際動手。

你會適合這個職位，如果你具備以下特質：

■ 對 AI 工具、自動化流程與系統維運有高度興趣。
■ 不只想「維護系統」，也想思考怎麼讓 AI 幫忙處理更多事情。
■ 具備基本系統概念，理解伺服器、網路、雲端、監控、Log、API 或資料流的運作方式。
■ 喜歡把重複的事情變成腳本、流程、工具或 Bot。
■ 具備問題拆解能力，能把模糊需求整理成可執行的步驟。
■ 願意寫文件、整理知識，讓團隊與 AI 都能重複使用這些資訊。
■ 面對新技術不只是跟風，而是能判斷它適不適合實際工作場景。

【加分條件】
具備以下經驗會更加分：

■ 使用過 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Cursor、OpenAI API、LangChain、LlamaIndex、RAG 或 AI Agent 工具。
■ 熟悉 Prometheus、Grafana、Loki、ELK、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Datadog、Zabbix 或其他監控工具。
■ 有 Python、Shell Script、PowerShell、Node.js 或 API 串接經驗。
■ 接觸過 GCP、AWS、Azure、VMware、Kubernetes、Linux、Windows Server 或企業 IT 環境。
■ 做過 ChatOps、Webhook、自動化通知、報表產生、工作流平台或內部工具開發。
■ 有整理 SOP、Runbook、知識庫、FAQ、事件報告或技術文件的經驗。
■ 了解 Incident Management、RCA、SRE、ITIL、AIOps 或 Observability 概念。

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【這個職位適合這樣的你】
■ 如果你看到重複工作，會想：
    這應該可以自動化吧？

■ 如果你看到一堆告警，會想：
    AI 能不能先幫我分類、摘要、找出可能原因？

■ 如果你看到團隊一直問同樣的問題，會想：
    這應該整理成知識庫，讓 AI 直接查。

如果你對 AI 的想像不只是聊天，而是把它接進真實工作流程，讓它協助分析、判斷、整理與執行，那這個職位會很適合你。我們期待你一起把傳統維運升級成 AIOps，讓 AI 成為團隊處理系統問題、IT 支援、事件分析與流程改善的日常工具。 

工作說明

• 工作縣市:新北市
• 上班地點:新北市中和區
• 工作待遇:月薪55,000~100,000元
• 上班時段:週休二日
• 需求人數:1~2人

條件要求

• 工作經歷: 1年以上
• 學歷要求:專科
• 科系要求: 無填寫
• 專長需求:
• 擅長工具:
• 具備駕照:
• 其他條件:
  https://www.104.com.tw/job/76rkd