工作內容

我們正在從「每個案場寫一套客製系統」轉型成「一個平台服務所有案場」。這不只是技術遷移，是整個產品架構和開發流程的重塑。

你會負責的東西，直接連著物理世界——你寫的控制邏輯決定冰水機怎麼跑，你維護的資料管線決定 AI 模型看到什麼數據。


【工作內容】

 1) 機器學習 / 深度學習

- 紮實理解端到端 ML pipeline，並具備與工程/其他團隊的跨職能協作經驗
- 熟悉至少一種深度學習框架（PyTorch / TensorFlow / Keras），並能快速適應切換
- 具備深度學習（LSTM、Transformer 等）與統計機器學習方法的實務經驗
- 具備多步時序預測（multi-step time-series forecasting）落地經驗（含評估設計與線上/離線一致性）

2) 資料處理與特徵工程

- 熟練 Python 資料處理工具：Pandas、NumPy、SciPy
- 具備時序資料處理經驗：資料清洗、缺值補值、異常偵測
- 能根據產業領域知識設計特徵，並能清楚說明特徵與目標之間的因果/關聯假設

3) 軟體工程與部署 
- Python 後端開發（FastAPI）
- 關聯式資料庫操作（PostgreSQL）與 ORM 使用經驗（SQLAlchemy）
- 排程任務設計與管理
- 能與軟體工程師共同定義「資料介面 / schema / API contract」，降低案場擴張後的維運成本
- AI 輔助開發是你的日常：Cursor、Copilot、Claude Code 是你的生產力工具。你有自己的判斷——什麼場景用 AI 寫、什麼場景自己寫。

4) 可視化與監控

- 熟悉資料視覺化與數據敘事（能把模型結果/問題講清楚、對齊利害關係人）
- 具備儀表板開發或維運經驗


【加分項】

- 建築能源管理或 HVAC 空調領域知識
- 對節能領域有熱忱
- 模型版本管理與實驗追蹤經驗
- 最佳化問題建模或落地經驗
- Linux 基本操作
- 雲端平台經驗（AWS / GCP）
- 容器化部署（Docker / Docker Compose）
- 具備 AI Agent 用於自動化服務/流程的設計與落地經驗（例如：報告自動化、資料品質檢查、告警與工單串接等）


歡迎具備對新型態AI人工智慧空調節能系統抱持學習興趣之優秀人才加入唷~

工作說明

• 工作縣市:桃園市
• 上班地點:桃園市桃園區
• 工作待遇:月薪60,000~100,000元
• 上班時段:週休二日
• 需求人數:1人

條件要求

• 工作經歷: 3年以上
• 學歷要求:其他
• 科系要求: 無填寫
• 專長需求:
• 擅長工具:
• 具備駕照:
• 其他條件:
  https://www.104.com.tw/job/91c8c