工作內容

職位概述

Customer-Centric Planning 團隊正在尋找一位具備工程思維的資深數據分析師。您不僅是數據的使用者，更是數據基礎建設的建構者。 此職位高度結合了 Data Analysis 與 Analytics Engineering。您將負責從 Zendesk、WMS (倉儲系統)、OMS (訂單系統) 等多個內部數據來源，維護 Airflow ETL 流程，並利用 Python 與 AI 工具進行自動化開發，以支援 Supplier Support、Customer Support、安燈 (Andon) ，等團隊系統運作並優化體驗。



主要職責

營運痛點分析與歸因 (Root Cause Analysis)：建構顧客體驗漏斗，從用戶生命週期識別流程問題、營運文題、分析深層原因。
端到端數據管道建構與維護 (ETL & Pipeline)：使用 Presto/Hive SQL 處理大規模數據，負責設計與維護 Airflow DAGs、開發並優化數據市集 (Data Marts)、監控數據管道健康度，確保數據準確性 (Data Quality)。
流程自動化與工具開發 (Automation & Tooling)：使用 Python 開發自動化腳本，整合 Slack、GitHub、Zendesk、Tableau、Presto、Confluence 與各類內部 API 並使用/導入 LangChain、MCP Server，實現各類研究、報表建立、Quality Assurance 等自動化更新與發布，減少人工介入、提升團隊效率
必要條件：

3+ 年數據分析或數據工程經驗，具備處理複雜 SQL 查詢 (Recursive CTE, Window Functions, JSON parsing) 的能力。
具備商業分析敏感度，能將模糊的業務問題 (如「為什麼客訴增加？」) 轉化為具體的數據分析專案。
熟悉 Tableau Server 、 Power BI 或相關報表製作與操作。
加分條件：

熟悉客服與工單系統營運數據結構：有客服、電商、物流等類似系統的數據分析經驗。
具備電商或供應鏈領域知識：了解電商商業模式、物流庫存邏輯。
具備 Python 實務開發能力，能夠撰寫自動化腳本、處理 API 串接或進行數據轉換。
熟悉 Airflow 或類似的工作流調度工具，有實際撰寫與維護 DAG 的經驗。
熟悉版本控制工具 (GitHub/Git)，習慣 Pull Request (PR) 審查與協作流程。
AI/LLM 應用經驗：曾使用 LangChain 或內部 AI 工具建構輔助分析的 Agent 或自動化流程。


招募流程：

申請資格審核 – 電話面試 – 現場(或線上面對面)面試 – 錄取通知
招募流程實況可能因職缺而異，亦可能因為時程安排或其他原因變動
將透過應徵者在申請階段提供的電子郵件，告知面試時程和結果


注意事項 ：

若所有職缺皆招募完成，本公告可能在所示截止日期前關閉
若應徵者在申請過程中提供假造資訊，酷澎有權收回錄取通知
酷澎不會歧視殘障人士或退伍軍人，對所有應徵者都提供平等的競爭機會

工作說明

• 工作縣市:臺北市
• 上班地點:台北市松山區
• 工作待遇:月薪70,000元以上
• 上班時段:週休二日
• 需求人數:不限

條件要求

• 工作經歷: 4年以上
• 學歷要求:學士
• 科系要求: 無填寫
• 專長需求:
• 擅長工具:
• 具備駕照:
• 其他條件:
  https://www.104.com.tw/job/8w808