工作內容

《Introduction》 
台達知識管理部，負責台達集團知識蒐集、分析、與活用的工作。 
在知識經濟的時代，許多商業上的成功，都和善用企業無形資產有關，而企業中最重要的無形資產之一便是人才，尤其是長久待在企業的老員工，他們身經百戰，擁有豐富的經驗，如果這些知識經驗能夠傳承，不因為員工的離開而丟失，那麼便可奠定企業長久獲利、永續經營的基石。透過我們搭建的企業知識平台，有效蒐集、累積、運用這些知識經驗，突破資訊與知識的藩籬，讓複雜的工作，可以輕鬆完成，進而提高 ROI，增加獲利能力。

《Responsibilities》 
1. 負責設計、開發與優化 AI/LLM軟體系統，涵蓋大語言模型(LLM)、多模態 AI (Vision LLM)、語音 AI，以及聊天機器人(Chatbot)應用。
2. 參與AI/LLM軟體系統的需求分析、架構設計和技術選型，確保系統的高效運作和穩定性。
3. 開發、維護和改進現有的AI/LLM軟體系統，解決系統運作中的問題和錯誤。
4. 與跨部門的團隊合作，包括產品經理、測試工程師和其他軟體工程師，共同完成專案目標。
5. 研究和評估新興的AI/LLM技術，並根據需求導入到系統中。

《Requirements》 
1. LLM與多模態AI開發：
-熟悉大語言模型（LLM），如GPT-4o/5、Qwen3、Llama、DeepSeek R1等最新大語言模型的技術能力。
-了解多模態AI（Vision LLM, Multimodal AI），具備圖像、文字、語音整合應用開發經驗，如GPT-4o、InternVL、QwenVL 等模型。
-具備嵌入式語意向量（Vector Embedding）技術，應用於語意搜尋（Vector Search）、知識檢索（Retrieval-Augmented Generation, RAG）、以及個性化推薦系統。

2. AI聊天機器人與智慧應用：
-熟悉Chatbot設計，整合RAG（檢索增強生成）技術，提升聊天機器人的準確性與可控性。
-具備LLM Agent（如 LangChain、LlamaIndex）開發經驗，可整合內外部 API、資料庫等。
-了解個性化推薦、上下文記憶（Context Memory）、知識庫整合（Knowledge Graph）技術。

3. 程式設計與系統整合：
-精通至少一種主要程式語言：Python、Java、C++。
-具備良好的程式設計能力，撰寫高效、可靠、可擴展的程式碼，熟悉 Git、CI/CD、容器化（Docker, Kubernetes）技術。

4. 問題解決與團隊協作：
-能夠快速識別與解決AI軟體系統中的問題，具備良好的Debug與Troubleshooting能力。
-具備團隊合作精神，能與跨領域專家（AI 研究員、後端工程師、產品經理等）合作，推動 AI 產品開發與落地應用。
-具備良好的技術溝通能力，能撰寫技術文件，並向團隊成員解釋 AI 模型與系統設計原理。

工作說明

• 工作縣市:臺北市
• 上班地點:台北市
• 工作待遇:待遇面議
• 上班時段:依公司規定
• 需求人數:1人

條件要求

• 工作經歷: 2年以上
• 學歷要求:碩士
• 科系要求: 無填寫
• 專長需求:
• 擅長工具:
• 具備駕照:
• 其他條件: