工作內容

我們正積極招募優秀人才，需要熱血有想法的夥伴們一同推進新一代資訊系統轉型，主要職責為運用程式語言 (Python/SQL) 於 現代化雲端數據平台 (Cloud Data Platform) 上建構企業級數據湖倉 (Lakehouse)，並負責將數據分析應用深度整合至現有 Java Web Application 中。我們尋找具備數據工程底蘊，且不排斥或熟悉 Java 應用整合的跨域技術人才。

1. 雲端數據工程開發 (Cloud Data Engineering)
•平台建置： 負責 雲端數據平台 (SaaS/PaaS) 環境之基礎建設，包含Lakehouse架構規劃、數據湖(Data Lake)管理與 ETL Pipeline 排程設計。
•ETL/ELT 程式開發： 運用 PySpark (Python) 與 進階SQL，在分散式運算環境(如Spark Notebook) 中開發高效率的數據轉換邏輯。
•實作 Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) 的資料處理流。
•將複雜的資料庫邏輯(Stored Procedure)移植並優化為Spark分散式運算邏輯。
•數據同步機制： 維護地端至雲端的資料傳輸通道 (Data Gateway)，確保關聯式資料庫與雲端平台間的「微批次 (Micro-batch)」增量同步穩定運作。

2. Java 平台整合與應用 (Java Integration & Embedded Analytics)
•嵌入式分析整合： 負責數據平台與Java系統的對接，使用 Embedded Analytics SDK 進行報表/分析模組嵌入開發。
•權限與資安實作：
•開發後端驗證服務 (Token Service)，實作動態權限生成與 RLS (Row-Level Security) 邏輯，確保 Java 使用者 Session 與數據權限的精確對應。
•實作前端 UI 控制(如透過 JS SDK 控制匯出權限、過濾器狀態)，確保數據應用符合資安規範。

3. 資料治理與合規落實 (Governance & Compliance)
•個資保護工程： 依據 ISO 27001 與個資法要求，在ETL過程中實作自動化遮罩(Masking) 與 雜湊 (Hashing) 處理。
•維運監控： 設定平台全域稽核日誌 (Audit Logs) 與異常流量告警，確保數據存取的可追溯性。

工作說明

• 工作縣市:臺北市
• 上班地點:台北市
• 工作待遇:待遇面議
• 上班時段:依公司規定
• 需求人數:1~2人

條件要求

• 工作經歷: 5年以上
• 學歷要求:學士
• 科系要求: 無填寫
• 專長需求:
• 擅長工具:
• 具備駕照:
• 其他條件: