工作內容

1.數據源擷取與整合(30%)
-主導數據獲取策略，透過網路爬蟲(Web Scraping)、API介接或資料庫查詢等方式，自動化整合內外部多源數據。
-建立並維護數據清洗、驗證與特徵工程的流程，確保數據品質，為後續建模奠定穩固基礎。

2.預測模型建構(10%)、驗證(30%)：
-針對不同的商業問題，研究、選擇並應用最合適的統計學與機器學習模型
-進行模型參數調校，並透過交叉驗證等方法，客觀評估模型的準確性、穩健性與商業效益。
-量化並解釋模型的預測不確定性，為決策提供風險評估的科學依據。

3.數據視覺化(10%)：
-將複雜的數據洞察與模型結果，轉化為清晰易懂的互動式儀表板或視覺化報告。

4.知識文件撰寫(20%)：
-建立並維護詳盡的專案技術文件，包含數據字典、模型架構、程式碼註解與實驗記錄。
-將數據科學的思維與方法，透過分享會、報告等形式，在組織內進行知識擴散與轉移，提升數據素養。

工作說明

• 工作縣市:臺北市
• 上班地點:台北市
• 工作待遇:待遇面議
• 上班時段:依公司規定
• 需求人數:1人

條件要求

• 工作經歷: 經歷不拘
• 學歷要求:學士
• 科系要求: 無填寫
• 專長需求:
• 擅長工具:
• 具備駕照:
• 其他條件: